予想通り中国関連、インバウンド関連は売られた
ラオックス、ドンキ、百貨店、無印良品、一風堂は売られた
が日経225銘柄は買われる
中国銘柄でもあるファーストリテイリング（ユニクロ）、スシロー、ユニ・チャームTDK、村田製作所はどは上昇
プラス円安恩恵銘柄が大きく上昇
金曜日の－662円の大半を挽回する+545.71円の上昇
寄りに日経平均先物ミニを売りで入って大きく被弾
売り目線なのだがチャート的にも強気になれなくなった
少量の売りで様子をみる
注目していたエヌビディアの株価は+1.77％と反発した
ここからも方向感がわからなくなった
昨日の保有株はエネチェンジ+7.36％、日東工業+3.29％、九州電力+1.32％など
GMO証券+27760円 SBI証券+41000円
保有株はこちら→保有株（長期投資） 保有株（短・中期投資）
取引内容
CFD日本、ドイツ 持ち越し売りなど ー42645円
日経225先物ミニ 売り 決済 ー31577円
やってしまった
どうしても売り目線が強く大きな損切となる
保有中
CFD日本 新規売り 32204円×5
含み損益約-0.5万円
株・相場情報
引用元：世界の株価
バルチック海運指数 開示無し
コンテナ運賃指数はこちら 引用元：株式マーケットデータ
株・FX・考察
売買代金 プライム市場 2兆8937億円 グロース市場 1287億円
日経先物は+130円前後での戻り（AM5：15現在）
方向感がわからない
下目線が抜けないためすこしCFD日本売っているがチャートから過熱感も悲壮感も感じず
過去収支(GMOクリック証券）（SBI証券）
2022年 2月からトレードアイランド・スタート(投資歴は10年超）
2023年 ７月+571,471円 計12,138,311円・SBI証券資産6,534,750円（+約1万円）
2023年 ６月+803,064円 計11,566,840円・SBI証券資産6,483,874円（約+60万円）
2023年 ５月+599,865円 計10,721,827円（+SBI証券約+11万円）
2023年 ４月 +309,072円 計10,121,962円（+SBI証券約+7万円）
2023年 3月 +1,233円 計9,861,117円（+SBI証券約－8万円）
2023年 2月 +222,776円計9,859,884円（+SBI証券約+19万円）
2023年 1月 +6,295円計9,646,486円（+SBI証券約+5万円）
2022年の確定総収支 計+1,592,998円（2023年持ち越し約+20万円）
2022年 12月 +346,585円 計9,640,191円（+SBI・アイネット証券約+25万円）
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投資における最終判断はご自身で慎重に
意識しておきたいニュース
2023/3/31 アサヒ衛陶（5341） 時価総額27億円
ベトナムの住宅・不動産開発を主たる事業とする企業事業と業務提携
東急株式会社と共同事業も手掛けている企業「DANH KHOI」
2023年４月１日から業務提携開始
今後の売上げの変化を注視したい
2023/4/19 当社が取り扱うＥＶ急速充電器の第１号機種であります「EV・PHEV 用急速充電器 A-QUICK」が CHAdeMO 協議会による CHAdeMO 認証を取得
需要が高まっている急速充電器市場へ本格的に参入
ゲオ（2681）（リユース衣料、ブランド品、家電、ゲームなどとレンタル少し） 例年通期決算発表（3月本決算、５月初旬）はかなり弱気
トレンダーズ（6069）（インフルエンサーを使って化粧品や美容企業の広告をゲットする）
中計で24年度営業利益11.5億円→26年度営業利益20億円とぶち上げる
季節要因 4～6月、10～12月が強い（ただ前期23年度4～6月決算は強い 注意）
東エレデバイス（2760） 次期中期経営計画については、2024年度中に公表を予定
ブリヂストン（5108） 2023/4/1～値上げ6～8％
ゴム・原油価格は4～５月とりあえず価格低い
プラス想定為替レート2Q128円/ドル、135円/ユーロ
１２月本決算で1Qは好調だった 2Q（８月上旬決算発表）は上方修正期待あり
指標：台湾の輸出受注はISM製造業の先行指数
ISM製造業は鉱工業生産の先行指数
台湾輸出受注→ISM製造業→鉱工業生産の順で予測できる
INDEED社の求人情報を見れば、米JOLTS求人件数の予測ができる
JOLT求人数が減少していると米株価が下がる
北京市の大気汚染PM2.5濃度を見れば中国PMI（購買担当者景気指数）を予測できる
米雇用統計を予測するとき
先月～同月のISM製造業（雇用者数）、ISM非製造業（雇用者数）、失業保険申請件数（４週平均）、ADP雇用統計、消費者信頼感指数（職探し困難か？）チャレンジャ―人員削減（一時解雇）の数字の変化で予測できる
